报告人简介：
徐伟华，西南大学人工智能学院教授、博士生导师。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TETCI、IEEE TBD、IEEE TAI、INF、INS、KBS、FSS等国内外高水平学术刊物上发表论文230余篇，SCI检索140余篇（次），Google Scholar引用6000余次，H指数41，11篇论文入选ESI高被引论文，科学出版社出版学术著作5部；先后主持了国家自然科学基金4项、省部级科技项目20余项，获河北省自然科学奖三等奖1项，多次担任国际（内）学术会议程序主席、青年论坛主席，多次受邀担任国际（内）学术会议大会报告人，担任美国数学评论评论员，国家自然科学基金通讯评审专家，教育部自然科学奖评审专家，在人工智能、数据挖掘、认知计算、粒计算、信息融合、知识工程等相关研究领域取得一定研究成果，2022-2024年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。
内容摘要：
随着大数据以及人工智能的发展，人们获取信息的途径不再单一，多途径全方位地获取信息是当今时代的一个重要标志。大数据智能计算技术是特征提取方法以及信息融合的关键步骤，涉及从原始数据中识别和分析目标最有意义的特征。高效的智能计算方法不仅提高了数据处理的效率，还增强了特征提取技术和信息融合的准确性。本报告将重点介绍目前大数据概念认知学习、特征提取以及信息融合的最新成果，展望其未来发展趋势，为智能计算等相关领域的研究和实践提供启示。
欢迎广大师生参加！
信息科学与工程学院（软件学院）
2024年10月16日
