报告人简介：
石保顺，博士，副教授，博士生/硕士生导师，燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系教师。主要研究方向为深度字典网络和CT高精度成像。其中，深度字典网络研究包括边界可证明网络，无监督学习等，CT高精度成像研究主要包括稀疏角CT、有限角CT、低剂量CT、金属伪影校正等。主持国家自然科学基金青年基金项目和面上项目各1项，河北省自然科学基金青年基金项目和面上项目各1项，河北省青年拔尖人才项目1项。近年来，在TCI、JAS、SP、ICASSP等计算成像和信号处理期刊和国际高水平会议发表论文40余篇。担任TIP、TMI及TCSVT等多种高水平期刊审稿人。
内容摘要：
深度字典网络理论旨在建立有确定数学意义的信息深度表示理论，属于新一代人工智能理论、方法和技术。研发低剂量、快速、高精度的CT成像技术对于医疗设备的精准化、智能化至关重要，符合我国的重大实际需求。深度字典网络应用于CT成像能够解决现有基于深度神经网络的CT成像方法面临的瓶颈问题。报告主要介绍两方面内容：1、深度字典网络的基本模型、网络架构、在图像反问题求解中的应用；2、CT成像中存在的基本问题、面向高精度金属伪影校正和图像重建的深度字典网络。
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信息科学与工程学院（软件学院）
2023年12月14日
